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経営の課題 老朽化したシステムを
刷新したい。

老朽化したシステムを単に「新しくする」のではなく、これからの事業変化に対応できる経営基盤へ。
長年蓄積してきた業務やデータ、システムという企業資産を活かしながら、クラウドやモダンな技術を取り入れ、変化に強く、AIやデータも活用できるIT環境へと刷新する。
システム刷新を、コストやリスクへの対応だけでなく、次の事業成長につながる変革の機会へと変えていく。

直面する課題 そのシステムを、
このまま使い続けられますか?

老朽化・ブラックボックス化

  • 長年の改修でシステムが複雑化し、全体を把握できる人がいない
  • 古い技術や製品への依存が残り、保守・運用が難しくなっている
  • システムを理解する人材の退職や高齢化により、継続的な維持が難しい

刷新の判断

  • どのシステムから、どのような順序で刷新すべきかわからない
  • リホスト、リプレース、クラウド移行など、最適な方法を判断できない
  • 大規模な刷新によるコストや業務への影響が不安で踏み切れない

データ・システム連携

  • システムごとにデータが分断され、全社で活用できない
  • 既存システムが足かせとなり、AIや新しいサービスを導入しにくい

運用・コスト

  • 維持保守にIT予算や人材が取られ、新しい取り組みに投資できない
  • 障害対応や改修に時間がかかり、事業部門からの要求に迅速に応えられない

トレンド 企業システムをめぐる状況は、
いまどう変わっているのか

[01]

システム刷新は「老朽化対策」から「経営基盤の再設計」へ

システムを新しい技術へ置き換えるだけでは、複雑化した業務やシステム構造は残ります。業務、アプリケーション、データ、インフラを一体で捉え、事業変化に柔軟に対応できるIT基盤へ再設計することが求められています。

[02]

クラウド移行の目的は「移すこと」から「変化できること」へ

オンプレミスからクラウドへ移行するだけでなく、クラウドネイティブな技術やサービスを活用し、事業環境の変化に合わせてシステムを継続的に変えられることが重要になっています。クラウド活用の価値は、ITインフラの効率化から、ビジネスの俊敏性へと広がっています。

[03]

AI時代には、「AIが使えるシステム」であることが競争力になる

生成AIやAIエージェントの活用が広がるなか、データやAPIが分断されたレガシーシステムは、AI活用の制約になり得ます。システム刷新は老朽化への対応だけでなく、データやAIを企業活動に組み込むための基盤づくりとして重要性を増しています。

インサイト なぜ、いま解決すべきなのか

「古いシステムを新しくする」から、「変わり続けられるシステム」へ。

システム刷新の目的は、最新技術に置き換えることではありません。これまで蓄積してきた業務やデータという資産を活かしながら、事業の変化、新しいサービス、AIやデータ活用に柔軟に対応できるIT基盤へ変えていくこと。次の10年を支えるシステムをつくるために、いま何を残し、何を変えるのかを見極めることが重要です。

[01]

レガシーシステムの維持が、「変化できないコスト」になる

老朽化したシステムの問題は、保守費用だけではありません。改修に時間がかかる、新しいサービスと連携できない、データを活用できないなど、事業の変化そのものを遅らせます。システムを維持するためのコストだけでなく、「変化できないことによる機会損失」まで考えることが重要です。

[02]

AI時代のシステム刷新は、「データを使える状態」にすることから始まる

AIの価値を引き出すには、企業が持つデータへ安全かつ柔軟にアクセスできる環境が必要です。個別最適化されたシステムや分断されたデータを整理し、APIやデータ基盤を通じて活用できる状態へ変えることが、これからのシステム刷新の重要なテーマになります。

強み DTSなら実現できる理由

[01]

業務を知るから、「残すもの」と「変えるもの」を見極められる
深い業務理解 × モダナイゼーション

長年にわたり、お客様の基幹システムを開発・運用してきたDTS。既存システムを単に古いものとして捉えるのではなく、そこに蓄積された業務ノウハウやデータを企業の資産として捉えます。業務への影響を見極めながら、残すもの、変えるもの、新しくするものを整理し、最適な刷新を実現します。

[02]

特定の手段ありきではなく、最適な刷新方法を選ぶ
現状分析 × グランドデザイン × 最適技術

全面刷新、段階的なモダナイゼーション、クラウド移行など、システム刷新に唯一の正解はありません。現状のシステム、業務、コスト、リスクを可視化し、事業戦略を踏まえながら、お客様に適したロードマップを描きます。

[03]

既存システムからクラウド・データ・AIまでつなぐ
Legacy × Cloud × Data × AI

DTSは既存の基幹システムだけでなく、クラウド、データ基盤、AI、アプリケーション開発まで幅広い技術領域に対応。既存資産を活かしながら、新しいテクノロジーを組み合わせ、将来の拡張性を備えたIT環境へと変革します。

[04]

大規模な移行を、止めずにやり切る
設計 → 開発 → 移行 → 運用

基幹システムの刷新では、新しいシステムをつくるだけでなく、既存業務を止めずに安全に移行する力が求められます。長年培ってきた大規模システムの開発・運用経験を活かし、構想から設計、開発、データ移行、切り替え、運用まで一貫して支援します。

Our Focus

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「入れたいシステム」が決まっていなくても大丈夫。課題の整理から、ご一緒します。

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